“Desde el equipo de IA Strategy trabajamos para adecuar los desarrollos a una IA sostenible y responsable. Es necesario apostar por modelos sostenibles es desarrollar tecnología que cumplan con la regulación europea”, afirmó Alicia de Manuel. En su intervención, la experta destacó que la IA tiene un importante factor medioambiental. “Los sistemas de entrenamiento basados en nuevas tecnologías, como ChatGPT o Midjourney, requieren de grandes cantidades de energía y recursos. Está demostrado que las búsquedas en ChatGPT consumen entre tres y diez veces más que las búsquedas en Google. El factor medioambiental es una de las consideraciones éticas más importantes en el desarrollo de la IA, pero, por otro lado, tiene múltiples beneficios”. Paralelamente, otro de los factores éticos más determinantes de esta tecnología son los sesgos, entendidos como errores sistemáticos que favoreLa Inteligencia Artificial (IA) está suponiendo una gran revolución tecnológica con muchos beneficios, pero también con infinidad de retos éticos. La forma en la que tenemos que abordarla para que sea sostenible y responsable centró la intervención de Alicia de Manuel Lozano, AI Strategy expert de NTT Data, en Sustainability Day 23. En el keynote talk titulado “Innovation & Technology for Sustainability”, la experta explicó cómo identificar los sesgos invisibles para una IA responsable. La IA es un sistema diseñado para operar con autonomía y que realiza tareas que, generalmente, estarían asociadas a seres inteligentes como los seres humanos. La IA responsable es un enfoque para desarrollar, evaluar e implementar sistemas de IA de manera segura y que promueva la sostenibilidad medioambiental, social y la gobernanza dentro de su aplicación. Alicia de Manuel Lozano, AI Strategy expert de NTT Data cen unas respuestas frente a otras. Los sesgos más comunes son el sesgo de confirmación, de programación y los sesgos históricos. Por todo ello, la AI Strategy expert de NTT Data explicó que para diseñar tecnología de una manera responsable hay que tener en cuenta y poner en valor el impacto de los sistemas de IA. “Es importante garantizar que los datos utilizados en los modelos de IA tengan en cuenta la multitud de expresiones culturales y sociales para garantizar la inclusión y protección de los diferentes colectivos sociales”. Alicia de Manuel Lozano concluyó su exposición afirmando que “creemos que la tecnología es neutra. El valor está en las personas y en cómo la utilizamos la tecnología en términos de sostenibilidad y de rendición de cuentas. La IA ética es el paso necesario para generar tecnología que sea sostenible y responsable”. Alicia de Manuel Lozano, NTT DATA Cómo identificar los sesgos invisibles para una IA responsable INNOVATION & TECHNOLOGY FOR SUSTAINABILITY 23 “La Inteligencia artíficial ética es el paso necesario para generar una tecnología que sea sostenible y responsable” PONENTES
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