Estos datos dan una idea de la ingente cantidad de información y datos generados por los dispositivos que nos rodean. Analizar, filtrar y finalmente utilizar esos datos con un fin social, es la vertiente de Big Data que se pretende explicar en las jornadas Big Data, Good Data 2015 que tendrán lugar en la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación (ETSIT) de la Universidad Politécnica de Madrid.
El curso ilustrará el papel fundamental del tratamiento de datos en la mejora de nuestra sociedad: en concreto, se explicarán sus diferentes aplicaciones en medicina, la gestión inteligente de ciudades (Smartcities) y el análisis social para ayuda al desarrollo, y se abordarán aspectos fundamentales relacionados la disponibilidad y la privacidad de datos.
Allan Hanbury, investigador en la Universidad Técnica de Viena, ilustrará la extracción de conocimiento vital a partir de datos médicos. Por otro lado, Hanbury presentará dos nuevos paradigmas, "Evaluation-as-a-Service" y "Living Labs", desarrollados para poder acceder a datos sin necesidad de descargarlos o incluso verlos. Asimismo, Ricard Martínez, Presidente de la Asociación Profesional Española de la Privacidad, abordará aspectos fundamentales relacionados con la privacidad de los datos a la hora de usar Big Data.
En el ámbito de las ciudades inteligentes, Victoria López, profesora de la Universidad Complutense de Madrid, ilustrará la disponibilidad y empleo de datos abiertos, mientras que Francisco García, catedrático de la Universidad de Sevilla, describirá la estimación de movilidad en áreas geográficas a partir de datos derivados de telefonía móvil combinados con otros datos de naturaleza heterogénea.
Miguel Ángel Luengo, responsable científico del programa Global Pulse (Naciones Unidas), analizará el uso de datos para el desarrollo sostenible en países del tercer mundo, y Pedro J. Zufiria, co-director de la Cátedra Orange ETSIT-UPM, ilustrará la estimación de perfiles de movilidad y medios de vida en Senegal, en el marco del Data for Development (D4D) Challenge.
Desde su creación, la Cátedra Orange UPM ha sido pionera en el estudio, investigación y análisis de datos de redes complejas (Big Data). La Cátedra representa la consolidación de una iniciativa de Orange España y la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación (ETSIT) de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) para crear un espacio de encuentro y colaboración entre la comunidad investigadora de la universidad y una empresa con inquietud y capacidad innovadora.
La Cátedra Orange UPM oferta anualmente becas para estudiantes de la ETSIT-UPM que colaboran activamente en proyectos de investigación de la Cátedra relacionados con Big Data tutelados por profesores de la ETSIT-UPM.
Asimismo, también en el entorno de la Cátedra Orange UPM, se trabaja en otra línea de actividad que tiene como objetivo el apoyo al emprendimiento tecnológico entre los estudiantes universitarios. La iniciativa Proyecto start de la Cátedra concede becas a estudiantes que simultanean la realización de sus Proyectos Fin de Carrera (o Trabajos Fin de Grado) con el desarrollo de una idea de negocio.
